圖：ChatGPT出世後，全球互聯網企業都產生了嚴重的競爭壓力。
特斯拉（Tesla）創辦人馬斯克上周攜千名科技人士發表公開信，呼籲立即暫停比GPT-4更強大的人工智能（AI）系統的訓練至少六個月。按照公開信的設想，在這段暫停期間，行業專家應該共同開發一套安全協議，以確保AI未來發展是安全的。「只有當我們確信強大的人工智能系統的效果是積極的，其風險是可控的，才應該開發。」
關於如何安全使用人工智能，馬斯克很早就開始了探索。2015年，他就向「未來生命研究所」捐助700萬美元的資助，旨在研究AI造福人類的課題。2017年1月，未來生命研究所曾在加州召集了經濟學、法律、倫理學和哲學領域的思想領袖和研究人員，討論和制定有益人工智能的原則。最終由與會的2000餘位業界人士共同制定了23條的《阿西洛馬人工智能原則》（Asilomar AI Principles），被視為AI治理的重要參考。
對齊道德規範
不同於打工人對AI「搶飯碗」的焦慮，多數行業人士還是持「科技向善」的態度，所謂擔憂主要集中在兩項技術性關切：
一是道德對齊問題。人類在漫長的歷史中，大量的道德規範固化在文化傳統之中，儘管平時很難察覺，但實時引導着人們的日常行為。但對人工智能而言，並沒有經歷過「道德觀」的灌輸，這就需要讓AI的道德規範與人類的道德規範進行對齊。《阿西洛馬人工智能原則》也強調，「自主系統的設計應反映人類的價值觀。」在專家學者眼中，GPT類產品如同一個生下來就有超能力的小孩，不加以管教就會變成風險。
避免寡頭壟斷風險
二是寡頭壟斷風險。目前業內形成的共識是，AI應該盡可能使更多的人受益，並應該為人類作出貢獻，而不是僅僅得益於某些組織或個人。事實上，正是為了避免Google旗下的DeepMind在人工智能領域一家獨大，馬斯克才聯手山姆．阿爾特曼（Sam Altman）創立了OpenAI，旨在降低AI技術被壟斷的可能性。而如今，推出ChatGPT的OpenAI儼然已成為整個人工智能行業的「人民公敵」。
互聯網企業競爭加劇
公開信發表之後招來非議頗多，並遭到包括AI領軍人物、前百度公司首席科學家吳恩達在內的多名業內專家的質疑。更關鍵的問題是，「暫停訓練六個月」的呼籲很難對AI企業形成強約束，這更像是針對OpenAI設計的「緊箍咒」。
自ChatGPT橫空出世後，全球互聯網企業都產生了嚴重的競爭壓力。大語言模型（LLM）的研發門檻本身就很高，被視作是技術密集型（至少需要1萬枚A100芯片）、資本密集型（單次訓練成本超1200萬美元）、勞動力密集型（須僱傭外包團隊人工調試）的複合型產業。
因此，OpenAI的先發優勢很可能會成為與其他科企的技術鴻溝。百度CEO李彥宏接受採訪時也承認，初時感覺文心一言與ChatGPT在技術上也就是一兩個月的差距，但隨着大量人群參與到ChatGPT的測試，這個差距有被拉大的趨勢。
在此背景下，行業內部自然希望OpenAI能夠歇歇腳，給予競爭者追進度的空間。但AI產業很難複製龜兔賽跑的故事，未來數年內將迎來更加激烈的軍備戰競賽。芯片廠商自然會受到市場追捧，英偉達（NVDA.US）可持續關注。
