“通用大模型有很强的能力，但并不能解决很多企业的具体问题。基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项。”
在阿里、百度相继发布通用大模型后，另一家互联网巨头腾讯的大模型“路线图”是什么？7月6日，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在2023世界人工智能大会现场谈到了自己的理解。
“大模型在产业场景中是否真正可靠、可用？怎样才能保护好企业数据产权和隐私？如何降低大模型的使用成本？这些都是企业需要考虑的现实问题。”汤道生认为，通用大模型可以在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求。
在他看来，通用大模型一般是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的，许多专业知识与行业数据积累不足，导致回答的行业针对性与精准度不够。但用户对企业提供的专业服务，要求高、容错性低，企业一旦向公众提供了错误信息，可能引起严重后果。
相比盲目使用通用大模型，企业基于行业大模型构建自己的专属模型，也许是更优的选项。模型参数比通用大模型少，训练和推理的成本更低，优化也更容易。
数据是大模型的原材料，模型最终要在真实场景落地，达到理想的服务效果，往往需要把企业自身的数据也用起来。过程中如果数据保护不当，可能会造成企业核心数据、敏感数据的泄漏。行业大模型可以通过私有化部署、权限管控和数据加密等方式，防止模型训练和使用带来企业敏感数据的外泄。
汤道生分享，目前腾讯已经将行业大模型能力融入到腾讯自身的企业级应用，通过更智能的服务，帮助客户提高工作效率。
举例而言，新一代的腾讯企点智能客服基于行业模型，结合客户业务需求进行训练与精调，可以提供更精准、更详细的回答，用户体验也更人性化。同时，借助企点分析平台，销售人员用自然语言提问就可以实现准确的商业分析，不需要花费大量的时间学习软件、制作看板。
腾讯旗下数智人也因为融入了AI生成算法，提升了数字形象的复刻速度。2D数智人的制作只需要录制3分钟的真人口播视频，借助平台的多模态处理能力，就可以实时建模并生成高清人像，在24小时内，制作出与真人近似的“数智人”，成本大大降低。
近日，腾讯云公布MaaS服务全景图，基于腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，提供金融、文旅、政务、医疗、传媒、教育等10大行业，50多个解决方案；并推出行业大模型精调解决方案，帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决模型调用、数据与标签管理、模型精调、评估测试与部署等任务，减轻创建大模型的压力。
汤道生透露，在这些模型和工具平台基础上，企业只用加入自己的场景数据，就可以快速生成自己的“专属模型”。
