圖：陳栢緯表示，全球暖化造成較強颱風的比例增加、移動速度會較慢，而路徑亦會趨向較北位置。
全球暖化，極端天氣愈趨頻繁。天文台台長陳栢緯表示，本港今年氣溫較正常偏暖，預測錄得平均氣溫將打入十大高溫紀錄；全年維持有4至7個颱風，但預計較強颱風的比例將增加，颱風路徑及強度變得更難預測。他表示，人工智能預測天氣有發展潛力，計劃申請撥款購入電腦系統。
維持全年預期4至7個熱帶氣旋
香港愈來愈熱，上月平均最高氣溫達攝氏33度，是有紀錄以來7月份的第三高。陳栢緯昨日在一個電台節目表示，全球暖化，過往氣溫高達攝氏35度的日子，一年也未必有一日，但去年全年就有15日，加上厄爾尼諾現象影響，本港今年較正常偏暖。天文台今年推出極端酷熱天氣提示，當氣溫達35度或以上，便會向公眾推送。
他表示，本港每小時降雨量有變大的趨勢，局部地區大雨的情況亦較以往多，天文台正在考慮，如何加強提示極端天氣，包括局部地區極度大雨或極端氣溫等。
颱風方面，他稱天文台維持全年預期有4至7個熱帶氣旋，但全球暖化帶來三個影響，「比較強的颱風比例將會偏多；第二，會移動得比較慢，即影響某地方的時間較長；第三，就會移動到較北，所以看到很多颱風都會移動到韓國、日本。」
陳栢緯稱，近期颱風的路徑更難預測，舉例早前襲港的颱風「泰利」，路徑較穩定，但超強颱風「杜蘇芮」及「卡努」的路徑複雜，預測更有挑戰，「杜蘇芮路徑預測相當麻煩，當時最初預測往西，之後預計會吹襲香港，然後預測往東，突然又指往台灣，最後在福建登陸。」
他表示，颱風近海加強的趨勢有增加，風力可以在一日內跳兩、三級，預測及預警遇困難，天文台需加強對颱風的觀察手段，未來或會使用衛星雷達監測，並利用人工智能。
與內地合作在南海設氣象站
他透露，天文台曾參考中央氣象台以人工智能預測「泰利」和「杜蘇芮」的資料，亦正試用人工智能預測能力，包括預測「杜蘇芮」路徑，認為有發展潛力，正計劃申請撥款購入電腦系統，預計成本以百萬元計，並考慮加入未有全球交換的區域性天氣資料，讓人工智能運算，提升預報能力。天文台並與內地部門合作，在南海島嶼設立氣象站及放置浮標氣象站。施政報告提出的大灣區氣象監測超級站，已基本獲得撥款，現正安排站點興建樓宇設施，服務大灣區居民，提供更精細天氣預測 。
天文台回覆大公報查詢時補充表示，一直與中央氣象台進行技術交換和氣象數據分享，知悉中央氣象台有應用人工智能預測「泰利」和「杜蘇芮」的發展，曾向他們取得運算結果作為其中一個參考。
天文台自行開發的「小渦旋」臨近預報系統，核心運算部分正是利用人工智能電腦視覺的物件追蹤方法，從外推雷達回波，預測未來數小時雨區和雷暴的位置。天文台表示，近年繼續拓展人工智能在各個預報範疇的應用，包括進一步改進雷達雨量臨近預報、氣象衛星強對流天氣預測以擴展預報時效和範圍、運用深度學習技術改進電腦天氣模式預測，以加強捕捉強降雨或極端天氣過程的能力。
