发展局局长甯汉豪撰文介绍辖下部门的创新成果，以及如何利用科技提升工作效率；发展局会持续推动在工程项目应用创新科技。
以下是发展局局长甯汉豪8月18日在网志发表的文章（附短片）：
香港基建一直处于世界领先地位，在《2024年世界竞争力年报》中，香港在基础建设的排名上升至全球第九位，显示香港在基建发展的强大优势得到全球认同。发展局一直致力推动应用研发并取得卓越成绩，例如基建项目采用高强钢等新研发创新建筑物料，提升建造业绩效。
日前，由政府推动的香港建筑科技研究院正式成立，带领建造业界加强创新应用。建科院会连同学术机构、研究院、政府部门、私人机构等合作进行研究、测试、标准制定等项目，今年稍后会公布首阶段工作计划。
提到香港建造业及基建项目的卓越成绩和国际认可，今年7月创新科技署举办2024年创新科技奖项嘉许礼，表扬过去一年香港创科界扬威海内外的卓越成就，行政长官亲自出席支持，发展局辖下工务部门亦在嘉奖之列。今次，我邀请不同部门的同事，介绍得奖项目、创新成果及如何利用科技提升效率。
机电署项目涵盖不同范畴 助及早识别树木风险
发展局助理秘书长（工务政策）陈嘉成表示，机电工程署、渠务署、土木工程拓展署及建筑署今年在第49届日内瓦国际发明展荣获合共29个奖项，当中包括十项金奖。
机电署高级工程师邱芝莹表示，机电署一直积极利用创新科技，更透过机电创科网上平台（E&M InnoPortal），协助各个政府部门物色合适的机电创新科技方案，以解决挑战。
机电署的创科项目在今年日内瓦国际发明展获得七项金奖。邱芝莹介绍得奖的EnviroSense运用无人机、汽车或电单车，监察极端天气后的树木状态，并以实时影像分析技术，侦测损坏或不稳定的树木。有关项目正进行测试，期望可令负责部门能快速行动，保障市民安全。
至于可协助纪律部队进行救援及谈判工作的球型机械人，邱芝莹表示，机械人具备双向无线通信和内置摄录功能，在没有网络信号的情况下，仍能提供100米无线遥距影像传送。另外，它具有爬坡能力，可以在不同地形表面移动，进入一般人和无人机无法进入的环境。球型机械人已于警察谈判组试行。
智慧声音检测分析全天候运作 降低故障风险
机电署高级工程师苏博文介绍，智慧声音检测分析系统以声音为基础侦测故障，透过非入侵式传感器，将实时设备声音信息输入至预先设定的故障侦测模型，利用音频分析技术比对故障声音特征，检测不同设备，例如空调系统及升降机的啤令损耗、摩打轴不平衡等问题，并且捕捉到异常噪音的模式，在用户介面上提供适当的维护建议。这种非侵入式方法可以全天候运作，降低设备故障和停机时间及风险，减少维护成本。
另外，机电署亦开发了人工智能铁路规管巡查规划系统，应用于铁路规管巡查的智慧规划。系统利用人工智能语言模型和演算法，分析大量铁路事故和维修数据，识别可能对铁路安全运作构成较高风险的地方，为规管部门提供适当的行动资讯，以优先安排铁路安全巡查，提升铁路安全，实现更有效的铁路规管巡查规划。
渠务署虚拟建筑安全助理 分析影像解法规 及时提醒工友
渠务署积极运用创新科技应对挑战，渠务署机电工程师陈霈澄表示，部门今年研发了智能创新项目「虚拟建筑安全助理」，协助监察工地安全。她指出，系统特别及创新之处在于将摄录镜头当作系统双眼，而视觉语言模型就作为大脑，突破传统人工智能系统无法理解法规和指引的限制。系统结合影像分析及文字理解，能够识别工地内的危害及不安全行为，例如工人是否面向工作平台上落，并发出提醒警示予工地工作人员，从而提升工地安全。系统早前已于石湖墟污水处理厂试行，未来会扩展至署方辖下合适的工地试用。
「不倒翁」机械人突破急流 监察管道状况
为应对极端天气及减少密闭空间工作，渠务署去年研发「不倒翁」球形地下管道检测机械人，协助监察河道、排水系统和污水系统状况。渠务署工程师何嘉杰表示，以往地下管道检测容易受水位及水流影响，「不倒翁」突破传统限制，独特的外形确保能于水流急速时保持直立，使管道检测工作更有效率、更稳定。另外，机械人的360度全方位稳定拍摄系统结合人工智能应用，组合出360度实景图，方便工作人员日后使用电脑查看管道状况，及时安排维修。
人工智能分析楼宇状况、撰写报告
除上述扬威海外的创新项目，发展局辖下部门亦积极在工作上善用科技。屋宇署屋宇测量师莫韵芝表示，部门近年主要使用无人机为楼高七层或以上的楼宇检测外墙。现时，无人机检测可结合人工智能进行分析和编写技术报告，将拍摄所得的高解度影像传至云端平台后，利用人工智能技术分析外墙破损位置，将欠妥部分分类及评估严重程度。以一幢12层高楼宇为例，以往需要五个工作天方可完成报告，采用人工智能一日就能完成。她表示，新科技能协助屋宇署人员更快速编写视察报告，跟进楼宇外墙的失修情况及相关执法工作，长远而言，希望将技术扩展至更多楼宇外墙视察工作。
另一方面，为提升巡查危险及弃置招牌的工作效率，屋宇署试行采用人工智能技术。莫韵芝解释，透过装设摄影机的车辆巡视街道两旁的招牌，快速收集招牌影像数据，并以人工智能协助识别可能有明显危险的招牌。屋宇署会继续发展这项人工智能技术，务求更广泛地运用新科技以提升执法效率。
展望未来，发展局会持续推动在工程项目中应用创新科技，提升效率、促进创新思维。
