华侨网 金融财经 打造混血 AI 運算力!CloudMile 萬里雲助攻企業無縫穿梭「雲、地、端」|天下雜誌

打造混血 AI 運算力!CloudMile 萬里雲助攻企業無縫穿梭「雲、地、端」|天下雜誌

迎向 AI 代工新時代 造局者 CloudMile 萬里雲扮演加速器聯手更多企業沉浸混合式 AI 情境

萬里雲-CloudMile-AI 代工新時代 圖片來源:CloudMile 萬里雲

越來越多企業想要借力 AI 立足潮流前端,除了運算力加持,更需要有一套無縫穿梭「雲、地、端」環境的轉型方案!根據人工智慧科技基金會《台灣企業 AI 準備度調查報告》發現整體指數獲得 54 分,多數企業不清楚 GPU 運算規劃,同時在數據孤島、資料治理也遇到難題。
 
新時代需要新解方,CloudMile 萬里雲指出,Hybrid AI(混合式 AI)將是未來企業轉型的重要基礎架構。因「雲」無所不及、「端」無所不在,結合雲(Cloud)、本地(On-Premises)及邊緣計算(Edge)各自運算資源優勢的混合環境,方能實現高效的 AI 應用。

打造雲到端的混合式 AI,CloudMile 萬里雲提供 7 大策略步驟

「從 2018 年開始,我們與 Google Cloud 合作,成為把 AI 應用落地且有具體案例的實作者,在 AI Means Business 概念之下,CloudMile 萬里雲的定位將成為企業客戶擁抱 AI 的賦予者與加速器,展現 AI 代工時代的嶄新價值!」CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 Spencer 表示。

從輔導企業客戶上雲、數位轉型、再到 AI 應用,CloudMile 萬里雲已在全球累積超過 900 間企業的實戰經驗,企業想要從零開始建立起混合式 AI 基礎架構,CloudMile 萬里雲技術副總 Michael 盤點出 7 個關鍵步驟。
 
步驟 1 是先識別自身場景需求,也就是找出 AI 能解決的具體業務問題及預期效果,接著,步驟 2 為規劃混合架構藍圖及評估 IT 基礎設備的資源,找出 AI 運算數據哪些要部署在雲端、哪些機敏資料要放在本地環境。步驟 3 開始評選適合的 AI 平台及工具,確保雲地之間順利協作;步驟 4 則要落實數據管理,確保不同數據來源彼此有效整合及共享,以及重視資料的安全與合規。
 
前四個流程可視為前置作業及框架確立,來到步驟 5 後就進入模型訓練與優化,例如可先在雲端進行模型訓練,接著再把模型部署到本地或邊緣設備,並套用到業務流程的系統,交給第一線成員來使用。既然 AI 模型要持續運作,步驟 6 就需要達到效能監控及維護,定期更新、優化模型。最後一步 Michael 提到「真正使用 AI 的是人」,因此步驟 7 是要培訓員工掌握混合 AI 的狀態,確保每位成員都能適應新系統和流程。
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 Spencer 分享協助企業加速數位轉型的實戰經驗,助力企業面對 AI 代工新時代的挑戰。


混合式 AI 凸顯資安重要性,藉由「陣法」破除各項攻擊

因應企業開始使用多雲、且 AI 應用已擴及雲地端等不同環境,企業在資安上把關門檻更高、資安議題涉及範圍更廣,需要更進階的專業知識支持資料治理。Michael 建議在混合式 AI 時代下同樣要落實「零信任」原則,大方向可依循 ABCD 概念,也就是 Assume nothing(不假設任何事)、Believe nobody(不相信任何人)、Check everything(檢查所有內容)、Defeat threats(阻止威脅)。從人員、流程與技術面評估的顧問服務到多雲架構下的技術導入規劃,CloudMile 萬里雲給予企業更全面的資安威脅偵測與應變;另外 CloudMile 萬里雲在台灣與東南亞的維運中心都有 7 x 24 技術團隊提供雲端託管服務,足以在第一時間通知客戶並排除問題。
 
而資安治理須有明確方法,才能在瞬息萬變的新式攻擊找出防禦策略。對此,Michael 提到 CloudMile 萬里雲使用到其中一項資安框架,是依循美國國家標準暨技術研究院( NIST )所提出的架構。「可以把它想成一個矩陣,橫軸代表各項應對手段包含識別、保護、偵測、對應、及復原;縱軸代表攻擊對象有用戶端、資料端、網路端、應用端、設備端等,每個方格我們都有提供相對應的保護工具及防範流程。」Michael 解釋。

產官學界代表無一缺席,今年度最受矚目的 AI 論壇

2024 CloudMile Solution Day 將帶來多場以 AI 轉型為核心的專題演講,並邀請數位產業專家分享產業趨勢與技術知識。


綜觀 CloudMile 萬里雲協助企業客戶導入 AI 的類別,不僅多元,且應用情境也各異其趣。劉永信舉例 CloudMile 萬里雲內部開發出一個以 Gemini 為基礎的 Chrome 外掛程式,讓企業內部人員在查找業務資料的時候,受惠於 AI 整理與分析、加速提案給客戶。這套請 AI 生成建議的應用,也受到國外客戶青睞,像是東南亞的國際機場,請 CloudMile 萬里雲協助打造 AI 聊天機器人,助機場員工運用內部知識管理平台,向 AI 模型提問,再透過 AI 的解答快速找到文件出處。
 
混合式 AI 除了部署在業務情境,產官學角度對混合式 AI 應用的看法勢必也有所不同。對此,今年 CloudMile Solution Day 論壇的探討主題,橫跨智慧國家政策、前瞻技術解析,以及產業 AI 轉型實例,將揭露 AI 典範移轉的最新趨勢,分享產業趨勢與技術知識的專家更是一時之選。
 
當天與會者包含數發部數位產業署副署長陳慧敏、工研院執行副總余孝先博士、前科技部長陳良基,將逐一帶來以 AI 轉型為核心主題的專題演講。同時, CloudMile Solution Day 也邀請到與 CloudMile 萬里雲緊密合作的全球生態系夥伴,包含 Google Cloud、AMD、Palo Alto NetWorks 等。另外也有台灣大哥大、可樂旅遊、時報資訊等企業,將親身揭示自身的AI 應用實錄。
 
「這幾年可觀察到在 AI 代工戰略下,台灣的半導體產業擔任關鍵要角。除了硬體晶片,在軟體及服務面向也能展現我們的價值。希望這天的論壇不僅讓大家對 AI 的應用有更多啟發,也可以意識到混合式 AI 時代的來臨,從雲端、數據再到 AI 的三部曲,CloudMile 萬里雲將持續攜手更多夥伴一起前進,幫助更多企業客戶體驗到 AI 價值!」劉永信說道。

 
 

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