一大早大家就看到，多倫多大學教授辛頓(Geoffrey Hinton)和美國普林斯頓大學的霍普菲爾德(John Hopfield)，榮獲2024年諾貝爾物理學獎！
人工智能界又一次迎來了高光時刻！2024年諾貝爾物理學獎頒給了兩位AI教父！
瑞典皇家科學院宣布，授予辛頓和霍普菲爾德諾貝爾物理學獎，以表彰他們“通過人工神經網絡實現機器學習的基礎發現和發明”。
諾貝爾物理學獎委員會主席埃倫-蒙斯(Ellen Moons)表示：”兩名獲獎者利用統計物理學的基本概念設計出人工神經網絡，構建了機器學習的基礎。相關技術已被用於日常生活中，如進行人臉識別和語言翻譯等”。
“我大吃一驚”，辛頓在電話中告訴瑞典皇家科學院的專家組：“我沒想到會發生這種事，我非常驚訝！”
出生於英國的辛頓，過去十年一直在多倫多大學教授計算機科學，是人工智能和深度學習領域的領軍人物之一。
辛頓被稱為“AI教父”、“神經網絡之父”，他最早使用反向傳播學習單詞嵌入，曾獲得科學界著名的圖靈獎和迪克森科學獎，被稱為“改變AI和改變世界的天才”。
不僅如此，辛頓還是一位成功的教授。如今，他的學生和後輩已遍布整個AI學術界和工業界。
比如，OpenAI的聯合創始人和前首席科學家伊利亞·蘇茨凱弗(Ilya Sutskever)就是辛頓的學生，他也曾是辛頓團隊中的一員，曾和辛頓一起贏得了ImageNet大獎。
辛頓在接受CP24採訪時描述了得知獲獎瞬間自己的反應，他說：“凌晨一點我的手機響了，我在想‘我應該接嗎？”
“幸運的是我接了”，他接着說：“電話那頭的人帶着瑞典口音，我的第一個念頭是，我怎麼知道這不是一個惡搞電話？我真的沒有預料到這一刻”。
辛頓表示，得知獲獎時他正身處加州的一家廉價酒店裡，沒有良好的網絡或電話連接。
“我本來今天要做核磁共振掃描，但我想我得取消了”，辛頓說。
辛頓1947年出生於英國倫敦，1978年獲得英國愛丁堡大學博士學位，現任多倫多大學教授。
在多大任教的同時，辛頓還在2013年加入谷歌，在該公司的硅谷總部工作。擔任副總裁兼工程研究員職務，幫助谷歌在圖像識別、語音識別等人工智能領域取得重大進展。
不過，隨着多大專注于于人工智能研究的新機構——向量學院的成立，辛頓又重返多倫多，擔任該學院的首席科學顧問。
辛頓還在多倫多市中心開設了谷歌研究中心，不僅留住了多倫多的研發人員，也吸引了全世界的人才紛紛來到加拿大，同時還推動了其他科技巨頭在多倫多設立實驗室。
2023年，辛頓宣布從谷歌辭職，他表示最近對人工智能的發現，讓他意識到人工智能對人類構成了威脅，離開谷歌是希望能夠“自由地暢談AI的風險”。
辛頓屢獲殊榮，曾獲得有“計算界諾貝爾獎”的圖靈獎及加拿大勳章。
辛頓警告AI風險
辛頓相信，人工智能所帶來的影響，將堪比工業革命。通過開發人工智能助手，生產力將得以大幅提高，並提供效率，有助許多行業發展，如醫療保健服務。
這將會十分夢幻，所以為什麼它將不會停止。我認為我們不能按下人工智能的暫停鍵，因為它能帶來巨大的好處。但我們確實需要擔心如何控制它。
據CBC報道，辛頓在離開谷歌后已作出警告，人工智能技術將發展成能夠自行編寫計算機代碼，這可能會帶來意想不到的後果。
辛頓此前曾表示，未來10年內可能出現自主殺死人類的機器人武器。
今年6月，13位來自OpenAI和谷歌的現任及前任員工聯合發布了一封公開信，表達了對AI技術潛在風險的嚴重擔憂，並呼籲相關公司採取更加透明和負責任的措施來應對這些風險。
這封信也得到了辛頓的背書，信中指出，AI技術的風險同樣不容忽視。這些風險包括加劇社會不平等、操縱和虛假信息傳播，以及自主AI系統失控可能導致的人類滅絕。
辛頓今天在加州接受採訪時表示：“擁有比我們更聰明的東西會有什麼感覺，我們毫無經驗”。
他指責OpenAI等公司將利潤置於安全之上，沒有投入足夠的資源來解決問題。
不幸的是，他表示，目前還沒有已知的解決方案可以阻止人工智能在未來奪走人類的控制權。
“我想我太老了，無法想出新點子了，”他補充道，“但我還不算太老，我可以建議政府讓大公司提供資源，年輕的研究人員應該努力研究是否有辦法讓人們保持控制。”
在被問及有否偏好任何在線人工智能工具時，辛頓說自己經常使用OpenAI的GPT-4，但強調“我不完全信任它，因為它會產生幻覺”。
據悉，諾貝爾獎的現金獎勵為1100萬瑞典克朗(約144萬加元)，如果獲獎者多於一人，則由獲獎者共同分享。
獎金來自諾貝爾獎創立者、瑞典發明家諾貝爾的遺產。獲獎者將應邀在12月10日諾貝爾逝世周年紀念日的儀式上領獎。
