参考消息网10月16日报道 据英国《经济学人》周刊网站9月19日报道，一个罕见的庞然大物出现在硅谷：不是十亿美元的独角兽，也不是百亿美元的十角兽，而是一家百角兽——估值超过千亿美元的初创企业。美国开放人工智能研究中心(OpenAI)的估值达到了1500亿美元，成为继埃隆·马斯克的太空探索技术公司之后，美国第二家市值超千亿美元的初创企业。
这让OpenAI听起来充满典型的科技感：一家红得发紫的初创公司依靠勇敢的投资者开创一种新的做事方式，希望借此改变世界。想想谷歌、脸书和优步。然而，它的意义不止于此。OpenAI所依托的技术——生成式人工智能(AI)正在改变硅谷的游戏规则。
这项新技术带来了三大挑战：很多风险资本(VC)负担不起像OpenAI这样的公司用于训练和运行生成式AI模型所需的巨额资金；这项技术的扩展方式与过去不同；它可能依赖人们不太熟悉的盈利方式。简而言之，生成式AI正在颠覆美国这个“首席颠覆者”之家。好戏即将上演。
投资规模大
对风险资本家来说，第一个冲击是为大型语言模型(LLM)的建造者提供资金的规模。美国“项目建议书”数据公司说，美国去年单笔风险投资平均金额约为1.5亿美元。OpenAI的融资目标是这个数字的40多倍。因此，对LLM而言，最大的投资来源不是风险投资，而是科技巨头。自2019年以来，微软公司已向OpenAI投资130亿美元；今年，亚马逊向OpenAI的主要竞争对手Anthropic公司投资40亿美元。
这些科技巨头不仅提供资金。它们的云服务可以为训练初创企业的LLM提供算力，同时为它们分销产品——OpenAI借助微软的Azure云服务，Anthropic借助亚马逊网络服务公司。预计微软将在OpenAI最新一轮融资中追加投资。苹果(将向iPhone用户提供ChatGPT)和英伟达(向OpenAI出售大量芯片)也可能参与投资。此外还有主权财富基金，它们也拥有参与这一领域所需要的大量资金。
少数风投机构没有因高额入场费而退却。OpenAI本轮融资将由总部设在纽约的兴盛资本公司领投。该公司此前投资了多家估值较高的初创企业，包括最近估值达到650亿美元的支付企业Stripe公司。红杉资本公司和安德烈森-霍罗威茨公司等硅谷大投资者参与了马斯克的xAI公司今年5月进行的60亿美元融资，它们还投资了OpenAI前创始人伊利亚·苏茨克韦尔创立的安全超级智能公司，这家公司本月成功融资10亿美元。
但这样的投资规模意味着一些风险资本正在采取新的做法。通常情况下，风投公司会对把资金分散投入到大量初创企业中，它们认为，只要少数企业能获得高额利润，其回报就足以弥补投资失败的损失。在生成式AI时代，能够获得最多的资金、算力、数据和研究人员的初创企业拥有巨大优势，一些风险资本正在押注那些已经有名气的初创企业，而不是大面积撒网。
技术扩张难
最近的风投行业面临的第二大挑战来自新技术如何扩张。对LLM投资现在看起来更像硅谷早期时代，那时候，风险投资人更愿意投资那些专注于解决科学难题的企业，如芯片制造商，而不是像近年来这样支持互联网初创企业。
过去10年的风投咒语之一是“闪电式扩张”。由于大多数互联网公司软件开发和使用成本都很低，所以初创企业可以把资金和精力集中用于快速发展上。如今，每个人都把“尺度定律”挂在嘴边：你对AI投入的算力和数据越多，模型就越聪明。因此，你必须预先投入大量资金来开发有竞争力的产品，要么开创一条新赛道。
在最近的一篇博客中，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院的伊桑·莫利克把先进的LLM大致划分为四个“世代”，每一代所需的算力和数据都是上一代的10倍。他估计，在2022年ChatGPT发布时，训练模型的成本大致为1000万美元或更低。此后开发的一些尖端模型可能需要1亿美元以上的资金。不久后，这项成本可能增加到10亿美元。他认为，训练成本最终将超过100亿美元。虽然专家们对“尺度定律”的可预测性提出疑问，但训练成本仍会持续上涨。
推理也会越来越贵。9月12日，OpenAI发布了名为o1(代号“草莓”)的新模型，该模型可以通过多步骤“推理”，更准确地回答查询者的问题。它在很大程度上依赖于一个被称为强化学习的过程。这种逐步推理——对数学和科学等复杂学科尤其有用——会随着投入更多算力的增加而得到加强。
随着LLM越来越依赖算力，开发者正在想方设法降低成本。与此同时，很多风投公司已经被挤出市场。一些投资者不直接投资模型开发者，而是投资依托模型的初创企业，如提供编码工具、虚拟医疗或客户支持的公司。
收入增长慢
这将带来VC行业的第三个重大变化，因为这个行业现在不得不考虑，这些依赖高成本LLM的初创公司如何盈利。数十年来，硅谷青睐的货币化模式——数字广告，很难在不损害用户信任度的前提下融入生成式AI工具。订阅可能也很困难。软件公司通常按月向用户收费。但随着企业越来越多地使用可以帮助人类工作的AI，用户数量可能会下降。
OpenAI也面临质疑。收入增长难以证明如此高估值的合理性，尤其是它目前还面临来自更小、更便宜的模型的竞争，其中一些模型甚至是部分开源的。来自财力雄厚的主权财富基金的大投资往往代表着极高的预期。模型搭建领域的科学突破可能颠覆这个行业。质疑者还认为，OpenAI顶级人才的快速流失凸显了公司在管理和安全方面的担忧。
这个未来的百角兽企业要继续领先于对手肯定并非易事。在亚马逊的支持下，Anthropic正在大量投资。谷歌、元宇宙和xAI都有自己的强大产品。竞争十分激烈。硅谷其他公司要想加入，思路就必须改变。
生成式人工智能正在颠覆硅谷(美国联合人工智能公司)
