参考消息网10月24日报道 到2030年，人工智能(AI)会是什么样子？美国《华尔街日报》邀请来自学术界、商界、咨询公司和智库的一些专家，请他们就2030年人工智能将做些什么发表看法。该报网站9月21日发表文章介绍了专家们的预测。文章编译如下：
它是否会像炒作的那样促进经济发展、创造突破性疗法、简化日常生活，并增加我们的知识？还是说，这些预测过于乐观。它会逐渐消失吗？或者让世界变得更糟？有人担忧人工智能将淘汰数百万个工作岗位，取代人际关系，并以假媒体带来的冲击挑战社会。这些担忧会成真吗？
《华尔街日报》邀请了来自学术界、商界、咨询公司和智库的一些专家，请他们就2030年人工智能将做些什么发表看法。以下是一些预测：
宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授伊桑·莫利克：
人工智能正在飞速发展。一些专家认为，我们最快可能在2033年实现通用人工智能，即在几乎所有任务中都能超越人类的机器。这将产生深远的影响，有可能重塑各行各业、经济和工作的本质。
但在技术进步与组织和社会的大规模适应之间，还存在严重脱节。科学家和未来学家罗伊·阿马拉有一句名言：“我们往往会高估一项技术的短期效应，而低估其长期效应。”
2030年很可能会让我们身处人工智能的短期和长期影响之间。
因此，尽管人工智能技术的进步速度快如闪电，但我们不该期望在未来几年内看到立竿见影、席卷全球的影响。人工智能融入我们的日常生活、工作场所和组织机构的方式将是渐进式的，因为这些事物的变化速度比技术的变化速度要缓慢得多。
当我们在这种双速现实中前进时，我们必须准备好迎接这样一个未来：人工智能的长期影响将超越我们目前想象的它能做的事，即使它的短期影响可能达不到最雄心勃勃的预测。
机器学习企业创始人、《驯服硅谷》一书作者加里·马库斯：
研究人员和企业家经常说，我们将在这个10年结束之前，甚至在几年内，实现通用人工智能，即能够完成人类所能完成的几乎所有认知工作的机器。我对此深表怀疑。
首先，目前被称为“大型语言模型”的系统普遍存在产生幻觉和犯愚蠢错误的倾向。更糟糕的是，目前还没有能解决这些问题的原则性方案。人类只能寄希望于更多的数据和更强大的处理芯片能神奇地解决所有问题。
但我们正在耗尽有价值的新数据，而这些数据正是改进大型语言模型所必需的。大型语言模型已经“吞噬了”几乎整个互联网。现在，它们开始因自己产生的幻觉“烟雾”而“窒息”。2020年到2022年8月，大型语言模型的能力迅速提升，但速度已经放缓。我们需要真正的创新，而这需要时间。
从技术角度看，2030年可能会和2023年一样，只是图形处理技术更好而已。在这一切的背后，存在人工智能投资泡沫很快破灭的风险。这将使许多人争先恐后地退出，也许需要数年时间才能重整旗鼓。
到2030年实现通用人工智能不现实。
斯坦福大学数字经济实验室主任、工作管理平台Workhelix联合创始人埃里克·布林约尔松：
本世纪20年代后半期的情况将是：人工智能的进步推动历史上最深刻的商业转型。到2030年，人工智能系统的能力将达到前所未有的水平，其会重塑各行各业和就业岗位。尽管人们对普遍失业的担忧依然存在，但现实却有所不同——定义这个时代的是转型，而非失业。
原因在于商业发展的本质。哪怕是突破性技术——事实上，尤其是突破性技术——也需要时间和努力才能转化为生产力的提高。必须发明新的技能、流程和商业模式。幸运的是，有足够多的企业勇于迎接挑战。因此，在本世纪20年代末，生产力将大幅提升。
但转型并不均衡。半数以上的《财富》500强企业会消失，取而代之的是一批新的巨头，包括数量空前的万亿美元级企业。职业也会以类似方式演变——一些职业走上与电梯操作员一样的道路，但新的职业应运而生。受影响的一系列职业和任务与之前转型期中的那些截然不同。这一次，受影响最大的是创意工作者、专业人士、作家、经理和程序员。
成功的企业都有一个共同点。它们没有简单地相信人工智能炒作。相反，它们有条不紊地采用了基于任务的方法。根据这种方法，任务——而非工作、产品或技能——才是组织机构的基本单位。人工智能彻底改变了编码和客户服务等一些任务，而其他任务则相对不受影响。
到2030年，在处理缺乏历史数据或结构化规则的情况时，人类仍保持着优势。我们的随机应变能力优于机器。
纽约大学敏捷机器人与感知实验室负责人朱塞佩·洛伊安诺教授：
到2030年，人工智能将大大提升机器人在复杂环境中独立工作的能力。
机器人的自主性将达到先进水平，能在协作和相互学习的同时，以最少的人力投入做出高级决策。通过云通信，多个机器人将轻松共享新功能和数据，使它们能够共同完成任务。
随着灵活性、协作性、适应性的增强，自主机器人将能更好地在崎岖地形、森林或城市等严苛环境中穿行。机器人还将在家庭和医院等人类环境中执行任务，比如烹饪、帮助老人、上菜或打扫卫生。
人机互动将得到改善：机器人可以更自然地与人交流，并理解人类的情感和意图。
机器人具备的新能力将提高生产力、简化操作并加强安全，从而改变工作方式。例如，地面和空中机器人可以相互协作，也可以与人类协作，以便在自然灾害发生后提供空中运输和搜救服务。自动化将对制造、物流、建筑、安全、医疗、交通和太空探索等行业产生特别大的影响。
这种转变将让人类在机器人监管、人工智能系统设计和维护方面扮演新的角色，但也可能需要大量劳动力掌握新的技能。确保人工智能机器人的安全性和可靠性至关重要。当人工智能系统被植入机器人时，错误操作可能会在现实世界中造成损害。这凸显了健全的安全机制和全面测试对确保人工智能机器人安全运行的重要性。
韦克福里斯特大学医学院人工智能研究中心主任迈廷·居尔灿：
到2030年，人工智能将深度融入医疗保健领域，并改变患者与医疗服务提供者的互动方式。
能快速分析化验结果和扫描人体的人工智能工具将有助于加快癌症和心脏病等疾病的检测和诊断。能将图像、基因信息和医疗记录等不同类型的数据结合起来的系统，将让医生更全面地了解患者的健康状况，从而改进诊断和治疗方式。有关诊断和治疗的关键对话仍将由医疗专业人员负责，但人工智能将发挥辅助作用。例如，人工智能将确保根据患者的年龄、教育水平和健康状况来记录其个性化信息。
虽然人类的同理心和判断力仍将是提供最佳护理的关键，但人工智能将通过监测患者的生命体征来帮助护士。它将根据患者的病史提出治疗方案，并就可能出现的问题(比如症状恶化或药物与药物发生有害的相互作用)向医生发出预警。人工智能还将通过自动完成编码、计费和管理电子健康记录等任务，处理耗时的文书工作。所有这一切都将减轻医生和护士的压力，让他们有更多的时间与患者相处，从而提供更快、更个性化的医疗服务。
即使患者不在医生办公室，可穿戴设备也能监测更多的疾病指标，并向人工智能系统发送实时信息，提醒患者及其医生注意潜在的健康风险。这将使医疗行业向预防疾病转型，而不仅仅是在疾病发生后加以治疗。
随着人工智能投入使用，伦理和法律问题将变得更加重要，人类社会将用更明确的规则、监督和教育来解决大家对安全和公平的担忧。
布鲁金斯学会外交政策、人工智能和新兴技术项目研究员瓦莱丽·沃特沙夫特：
到2030年，人工智能生成的内容将比现在更加逼真，进一步模糊现实与虚幻之间的界限。哪怕并没有使用人工智能，这种高质量的人工智能生成内容只要存在，就能让包括政客在内的人有理由质疑真相。
今年8月，美国前总统唐纳德·特朗普声称，一张显示现任副总统卡玛拉·哈里斯竞选集会上人群规模的照片是人工智能生成的。而媒体表示，根据活动现场照片和视频，这一说法毫无根据。
如果不果断采取行动，我们就可能活在一个两极分化的现实中。在这个现实中，任何事情都可能是真的，也可能是假的，取决于人们是否已经准备好相信它。在这个乌托邦式的未来里，真理是主观的，而现实则是任何强化个人已有观点的东西。
可以肯定的是，在未来5年间，人工智能生成的媒体可能变得更加逼真和普遍。如果不就这种危险广泛开展教育，民主国家所依赖的共享现实和公众知情权可能会面临生存风险。（编译/刘白云）
