多倫多大學今年諾貝爾獎得主、人工智能先驅Geoffrey Hinton表示，現在越來越難區分由技術生成的視頻、聲音和圖像與真實內容的差異——不過，他有一個幫助應對這種挑戰的想法。
Hinton還透露，因為太太的提醒，他已將一半獎金捐贈給加拿大原住民水資源慈善機構，同時還有其他捐贈。
這種挑戰的加劇使這位英裔加拿大計算機科學家、諾貝爾獎新得主對如何應對虛假內容的方式有所改觀。
Hinton在周一的首屆“Hinton講座”上表示：“一段時間以來，我認為我們可以將由人工智能生成的內容加以標記。”但現在他認為“更可行的做法是通過某種代碼驗證內容的真實性，然後去一些網站上找到相同的內容，從而確認其真實性。”
Hinton解釋說，他設想這種方法可以驗證內容是否真實，尤其在政治視頻廣告方面非常實用。“你可以在其中添加類似二維碼的東西，將人們引導至一個網站，如果在該網站上存在相同的視頻，那麼只需知道這個網站是真實的”。
根據多倫多都市大學的公共政策機構Dais在4月對2.501名加拿大人進行的調查顯示，大多數加拿大人曾在網上看到過深度偽造內容，約四分之一的人每周都會遇到。深度偽造指的是通過數字操控製作出的圖像或視頻，呈現出未曾發生的場景。最近的例子包括教皇方濟各穿着Balenciaga羽絨服以及流行歌手泰勒·斯威夫特擺出色情姿勢的偽造圖片。
Hinton講座是一場為期兩晚的活動，由全球風險研究院本周在多倫多的John W. H. Bassett Theatre舉辦。
在第一晚的活動中，Hinton短暫登台，提醒觀眾他多年來對技術風險的警告，包括可能引發的意外災難、失業、網絡犯罪、歧視及生物和生存威脅等。他認為人工智能可能導致或加劇這些問題。
晚上的大部分時間則由加州大學伯克利分校電氣工程、計算機科學及統計學助理教授Jacob Steinhardt進行演講。他告訴觀眾，人工智能的發展可能比預期更快，但在這一過程中仍會有意外出現。
他預計到2030年，人工智能在數學、編程和黑客技術方面將達到“超人”水平。他還認為，支持人工智能系統的大型語言模型可能具備說服力甚至操控性的能力。
他說，“如果有人試圖訓練它們在說服力方面取得進展，或是有些無良公司或政府希望說服其公民，仍有很大的發展空間，可以做很多事情。”
他自稱是一位“憂慮的樂觀主義者”，認為技術帶來人類滅絕的概率約為10%，而帶來巨大的經濟價值和“根本性繁榮”的概率則為50%。
在稍後的新聞發布會上，當被問及Steinhardt的“憂慮的樂觀主義者”標籤時，Hinton稱自己是一個“憂慮的悲觀主義者”。
Hinton說，“有研究表明，如果讓人們估計風險，普通的健康人往往會低估真正壞事情的風險……而那些對風險評估比較準確的人往往是輕度抑鬱的人”。
“我認為自己就是其中之一，我認為風險比Steinhardt想的要高一些，大約為20%。”
在新聞發布會上，Hinton還透露了他對1100萬瑞典克朗(約合145萬加元)諾貝爾獎獎金的部分捐款使用情況。今年早些時候，他與普林斯頓大學研究員John Hopfield共同獲得物理學諾貝爾獎。
Hinton表示，他將獎金的一半捐給了位於安大略省克里莫爾的Water First組織，該組織致力於為原住民社區提供安全水資源的開發和培訓。
他最初考慮將部分獎金捐給由演員馬特·達蒙在非洲參與的水資源組織，但他的伴侶問他“加拿大怎麼辦?”這促使他發現了Water First。他說，許多活動開場時的土地致謝觸動了他。
“我覺得致謝很不錯，但這並不能阻止原住民孩子患上腹瀉，”他說。
Hinton此前表示，他還將捐出部分獎金給一個為神經多樣化青年提供工作的組織。
