圖：「閃極」AI智能眼鏡。
大模型技術的成熟
以ChatGPT為代表的AI大模型技術逐漸走向成熟，無論是對科技產品開發者還是一般消費者而言，AI技術的使用門檻都大幅降低。同時，大模型技術的應用也讓「人工智能」徹底擺脫了被嘲笑為「人工智障」的窘境，在智能眼鏡中搭載AI大模型成為了一件技術門檻低且對消費者有用的事情。
供應鏈技術的成熟
據悉，2024年Micro-LED的亮度實現了重大突破，目前單綠色亮度已達到1000萬尼特，紅色和藍色也分別達到了150萬尼特和200萬尼特，較去年實現了翻倍。此外，像「閃極」這樣的電池技術企業也加入了智能眼鏡的競爭，更輕量化、更高能量密度的電池技術逐漸成熟。在芯片方面，高通專為AI智能眼鏡產品推出了「驍龍AR1」芯片，這款芯片是專為智能眼鏡設計的高性能平台，具備強大的多核處理、圖形渲染、AI引擎、多媒體支持和高效連接性，大大提升了智能眼鏡的性能和用戶體驗。
佩戴體驗更接近普通眼鏡
以Meta-Rayban眼鏡為例，AI智能眼鏡目前的外觀設計和重量已經與傳統眼鏡相差無幾。看似普通眼鏡的外形和輕便的佩戴重量，更容易被佩戴者及其周圍的人接受。如今，這些智能眼鏡的研發企業紛紛與傳統眼鏡品牌聯合設計和打造產品。比如，Meta與Rayban聯名、Rokid與Bolon眼鏡聯名、雷鳥與博士眼鏡聯名、閃極與LOHO眼鏡聯名。在科技與傳統眼鏡製造的合力之下，目前主流的AI智能眼鏡重量都能控制在35克至50克之間，已經能夠滿足普通人佩戴一整天的需求。
