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辨認災區狀況 「衛星+AI」大顯身手

  緬甸上周遭遇強震後,距離震中最近的第二大曼德勒大橋斷裂,大量建築物倒塌、道路損毀。利用遙感衛星結合人工智能(AI)技術辨別災區情況,正是衛星的大展身手好機會,有助救援組織快速評估出建築物倒塌或嚴重受損的數量,進而精準定位最迫切需要救援區域。

  美聯社報道,微軟旗下的人工智能公益實驗室AI for Good Lab助力美國衛星公司「行星實驗室」捕捉緬甸災區衛星圖像。該實驗室此前已開展過人工智能輔助災害評估工作,比如2023年利比亞特大洪災和今年洛杉磯山火。

  微軟首席數據科學家費雷斯表示﹕「地球各個區域的地理環境差異太大,自然災害也各不相同,我們從衛星獲取的圖像在不同情形下,同樣存在顯著差異,這使得統一的模型難以普適。」火災的蔓延方式相對可預測,但「地震會波及整個城市」,在震後初期很難迅速確定哪些區域迫切需要援助。因此,他們這次沒有依賴過去的通用模型,而是根據曼德勒市的獨特狀況構建定製化模型。

  AI分析顯示,曼德勒有515棟建築的損壞率在80%到100%之間,另有1524棟建築的損壞率在20%到80%之間。這對地面救援團隊而言是重要信息,並分享給了紅十字會等救援組織。微軟提醒,該分析「應作為初步指導,要全面了解情況還需進行實地核查」。

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