左圖：2月24日，深圳市政協七屆五次會議召開，港區委員們主要圍繞深港人工智能產業鏈與創業鏈協同發展等議題展開討論、建言獻策；右圖：人形機器人「記者」現身深圳兩會現場採訪。\網絡圖片
2月24日，深圳市政協七屆五次會議召開，會期3天。香港中文大學智能機器人方向博士黃卜夫聯合黃善端、羅璇、周燦明、李培埡、陳國雄等多名深圳市港區政協委員，提交了《關於推進深港人工智能協同發展》的提案（下稱《提案》），建議深港整合資源、優勢互補，優化人才流動與加強基礎研究合作，共築產學研示範鏈；促進深港數據高效流通與規範交易，強化人工智能產業鏈與創業鏈協同發展；同時加大AI基礎研究投入，借鑒國際先進經驗，開展具有前瞻性的基礎研究項目。
在強化人工智能產業鏈與創業鏈協同發展方面，《提案》建議打造無人駕駛示範區，在前海、河套和香港科技園之間建立「三區兩通道」固定區域、路線的無人駕駛深港示範區，為無人駕駛技術的發展提供良好環境。
黃卜夫指出，「深港在AI領域各有長短板，互補性強。」他表示，香港發展AI在基礎研究領域有明顯優勢，且香港法制健全，企業管理經驗豐富，科研實力雄厚，香港主要高校均有人工智能領域較強的研究隊伍，是匯聚國際人才的「超級聯繫人」。但香港海量數據獲取與應用挖掘難，市場空間與產業需求有限，落地難成為制約人工智能發展瓶頸。
促進深港數據高效流通及交易
深圳對於海量數據的獲取與挖掘有經驗，產業需求旺盛，市場龐大，且有各項政策的大力支持，擅長人工智能應用研究、工程研究，具有明顯的「硬科技」特徵，但基礎理論、原創算法、開源系統等軟實力與西方國家相比仍有差距，高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面基礎薄弱，急需國際核心要素及人才解決「卡脖子」難題。
對此，黃卜夫提出，要加強深港之間的人才流動與基礎研究聯動、增加深港數據流通及交易、深港協同推進人工智能產業鏈和投資鏈。同時，加大AI基礎研究投入，在深港聯合研發資助中，顯著增加AI基礎研究課題投入，重點關注人工智能基礎理論、知識表示與處理、智能系統安全等前沿領域。借鑒國際先進經驗，設立專項科研基金，鼓勵科研人員開展具有前瞻性的基礎研究項目，為深港AI協同注入更多動力。
前海河套可試點無人駕駛
此外，在強化人工智能產業鏈與創業鏈協同發展方面，《提案》提出在前海、河套地區劃分固定區域、線路，用於無人駕駛深港示範區，深港兩地政府聯合制定專門針對「三區兩通道」 無人駕駛示範區的政策法規和管理細則，明確車輛准入標準、行駛規則、安全監管等具體要求，把深港兩地人工智能在無人駕駛領域的基礎研究能力和產業化能力結合起來，形成一條完整的產學研示範鏈條。政府聯合相關企業，加大對無人駕駛技術研發的投入，推動產學研深度合作。鼓勵企業在示範區內開展無人駕駛技術的應用創新，如智能物流配送、無人公交運營等場景的探索。同時，加強示範區內的基礎設施建設，完善道路標識、通信網絡等配套設施，為無人駕駛技術的發展提供良好的環境。
深圳市政協委員、深圳中集智能科技有限公司執行董事張偉告訴大公報記者，在產學研用協同方面，他建議在前海、河套等區域打造「AI+跨境應用」示範區，支持深港聯合孵化AI項目。聯合粵港澳高校、科研機構和企業，推動建設粵港澳大灣區國家人工智能學院，設置多學科交叉課程，培養複合型人才。
