1月8日，北京智源人工智能研究院发布“2025十大人工智能技术趋势”。
据介绍，在多模态领域，智源研究院发布了完全自研的基于自回归技术的原生多模态世界模型“Emu3”，实现了视频、图像、文本三种模态的统一理解和生成。在模型应用领域，“豆包”月活跃用户数于2024年12月达到了7116万。在服务类智能体赛道，蚂蚁集团旗下“支小宝”、“蚂小财”等系列AI管家产品重塑了AI产品形态。
智源研究院院长王仲远表示，当前，我们处在人工智能发展的新拐点，大模型的能力涌现加速通用人工智能时代的到来，原生统一多模态、具身智能、科学智能（AI for Science），将进一步深化人工智能对世界的感知、理解与推理，连接数字世界与物理世界，驱动科学研究创新突破。
智源研究院预计，2025年，更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态，进一步深入工作与生活场景，成为大模型产品落地的重要应用形态。同时，从用户规模、交互频次、停留时长等维度来看，AI应用热度持续攀升，已到应用爆发的前夕。
“2025十大人工智能技术趋势”是智源研究院根据行业技术及应用热点，给出的年度趋势预测。智源研究院认为，大模型引领下的科学智能（AI for Science）已成为推动科学研究范式变革的关键力量。2025年，多模态大模型将进一步融入科学研究，赋能多维数据的复杂结构挖掘，辅助科研问题的综合理解与全局分析，为生物医学、气象、材料发现、生命模拟、能源等基础与应用科学的研究开辟新方向。
智源研究院预测，围绕具身智能，在行业格局上，近百家具身初创企业或将迎来洗牌；在技术路线上，端到端模型继续迭代，小脑大模型的尝试或有突破；在商业变现上，更多工业场景下的具身智能应用或涌现，部分人形机器人或迎来量产。
智源研究院认为，合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂。合成数据已经成为基础模型厂商补充数据的首选。合成数据可以降低人工治理和标注的成本，缓解对真实数据的依赖，不再涉及数据隐私问题；提升数据的多样性，有助于提高模型处理长文本和复杂问题的能力。此外，合成数据可以缓解通用数据被大厂垄断，专有数据存在获取成本等问题，促进大模型的应用落地。
安全和防风险也是人工智能绕不开的话题。智源研究院在“2025十大人工智能技术趋势”中提出，如何引入新的技术监管方法，如何在人工智能监管上平衡行业发展和风险管控？这对参与各方来说，都是一个值得持续探讨的议题。（经济日报记者 陈果静）
