全班第一的論文是它寫出來的、89%的美國學生用它來完成作業、2個月內超過1億用戶向它提問……最近一段時間，對話式人工智能（AI）機器人ChatGPT火遍全球，它以強大的語言處理能力、海量的數據積累等特點讓用戶感到驚訝甚至震撼。比爾·蓋茨稱讚，ChatGPT的誕生有著重大歷史意義，不亞於互聯網或個人電腦的誕生。在接受《環球時報》記者採訪時，多名業內人士將ChatGPT的出現形容為“顛覆性”和“革命性”的，並預測其未來將有著更強大的能力，甚至可以取代一些基礎性職業。但他們也提到，ChatGPT仍存在內容準確性不足、無法進行高級邏輯處理等局限，並且其在法律和倫理領域的潛在風險正在不斷顯現。
“上知天文下知地理”是如何煉成的
ChatGPT由美國初創公司OpenAI開發，於去年11月底發布上線。上線短短5天，ChatGPT用戶量即超過百萬，兩個月後，月活用戶突破1億，是史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。 ChatGPT的走紅也引發全球科技巨頭的入局，百度、谷歌等知名企業均宣布將推出類似服務。
之所以引發如此大規模的關注，很大程度上是因為ChatGPT展現出來的強大能力：它“上知天文下知地理”，幾乎可以回答任何知識類問題；它還可以處理複雜問題，包括撰寫代碼、解數學題、寫發言稿等。令很多用戶驚嘆的是，ChatGPT在模仿某人口吻、談論主觀看法等感性問題的作答上也似乎處理得游刃有餘，這就使得它比普通的人工智能機器人更加像“人”，與它的交流也更接近一場“人與人”的對話。
ChatGPT的基礎是OpenAI公司開發的生成型預訓練變換模型GPT-3.5。根據ChatGPT在問答過程中對自身的介紹，它是一個自然語言處理模型，通過讀取大量文本內容並學習語言知識和語法來實現對人類語言的理解和生成。
美國《華爾街日報》介紹稱，ChatGPT是根據從互聯網上搜羅的大量文章、網站和社交媒體帖子以及用戶與OpenAI僱用的人工僱員的實時英文對話進行訓練的。 ChatGPT學著模仿寫作的語法和結構，並使用常用語。
事實上，這也是ChatGPT的主要特徵之一。某跨國互聯網企業工程師王澤對《環球時報》記者表示，ChatGPT引入了基於人類反饋的強化學習方式，大幅提升了AI在人機對話時的準確度和可控性，具有強大的語言理解能力和語言表達能力。
浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林也向《環球時報》分析，ChatGPT是通過和AI訓練員對話來提升自己的自然語言處理能力的，尤其是提高回答的邏輯性，ChatGPT最大的特點就是會承認自己的局限性，通過人類對話細節給出人類可能想要的答案。未來ChatGPT的數據積累會越來越大，能夠應對的事情也越來越多。
具有哪些技術突破
輸入問題，得到回答，人機對話的交流模式並不是新鮮事物，但ChatGPT卻依靠先進的模型、龐大的算力和海量的數據，向用戶展示了一種不同的圖景。據外媒報導，GPT-3.5的升級版GPT-4有望於近期發布，業界甚至傳出該模型可以通過“圖靈測試”的說法。
新智元創始人楊靜在接受《環球時報》記者採訪時稱，ChatGPT是自然語言處理（NLP）的新突破，是將算法、算力和數據結合產生的強大AI引擎，是“顛覆性”的。王澤也認為，ChatGPT是一個AI由量變向質變發展的開端。
楊靜表示，此前的聊天機器人大多只能進行單輪、一次性的對話，而且普通的客服機器人只會給予固定答复。而ChatGPT通過模型和大規模的語料訓練，可以實現與用戶的多輪對話，不僅能理解上下文，也可以根據用戶特徵不斷適應新的需求。楊靜認為，ChatGPT的背後是人類語言的龐大知識庫，而它本身則是一個輸出窗口。
盤和林對《環球時報》記者表示，ChatGPT作為AI的問答邏輯和性能非常優秀，證明AI已經擺脫了玩具定位，逐漸成為一款有用的工具。和之前技術的不同點在於，ChatGPT是一個大模型，其對上下文語義的理解比其他AI算法更強，且數據積累速度比其他AI更快，具備成長性和可用性。
另一名人工智能領域專家也對《環球時報》表示，相對於此前偏娛樂性質的人工智能機器人，ChatGPT能更好地理解對話語境，輸出的文本不僅質量更高，而且更符合語言邏輯與人類價值觀，擁有更強實用性和更廣闊的應用場景。
IDC中國研究總監盧言霞告訴《環球時報》記者，ChatGPT不是唯一的語言模型。 OpenAI自2020年6月發布GPT-3模型，在自然語言處理領域被業界廣泛採用，同時也掀起預訓練模型、大模型的浪潮。全球主流人工智能廠商都發布了相應的大模型。
但接受記者採訪的專家普遍認為，雖然ChatGPT在技術層面沒有革命性的突破，但其在算法上的先進性、長期大規模數據訓練的積累以及投入的強大算力，都是短時內難以復制和超越的。
將成“互聯網傳播錯誤信息的最強大工具”？
但ChatGPT距離“完美”依然有著不小的距離，用戶反映最多的問題是它經常“一本正經地胡說八道”。 《華爾街日報》稱，AI聊天機器人和其他生成式AI程序能夠像鏡子一樣反映“投餵給”它們的數據。它們對這些數據進行“反芻”並將其重新混合，有時結果令人驚艷，有時則一塌糊塗。
報導稱，ChatGPT有時能正確回答一些問題，因為對於這類話題“攝入”了高質量的信息來源，並經常與人類訓練員對話。而對於互聯網上含有大量錯誤信息的話題，以及非英語語言，比如中文，它有時就會胡言亂語。事實上，ChatGPT自己也強調，“儘管我可以生成大量的信息，但我不是一個絕對可靠的信息來源，並且我的答案有時可能不准確或不完整。”
據《紐約時報》8日報導，美國新聞可信度評估與研究機構NewsGuard對ChatGPT進行了測試，虛假信息的研究人員向ChatGPT提出充斥陰謀論和誤導性敘述的問題，發現它能在幾秒鐘內改編信息，產生大量令人信服卻無信源的內容。 NewsGuard聯合首席執行官克羅維茨形容稱，ChatGPT將成為互聯網傳播錯誤信息的最強大工具。
此外，《環球時報》記者在使用ChatGPT時發現，其學習的數據截止到2021年，因此對於2022年及之後發生的事情難以進行準確回答。王澤表示，ChatGPT本身不具有和人一樣的創新能力，它的能力來源於大規模學習而不是算法的革新。這也是ChatGPT的局限之一，即只能提供接受過訓練的信息，無法準確回答訓練數據之外的問題。
盧言霞對《環球時報》記者表示，ChatGPT所提供的答案在準確性、廣泛性方面仍存在局限，因此現階段無法直接用於企業特定的場景中以替代之前的AI應用，短期不可能徹底顛覆搜索市場，也很難改變人工智能市場格局。
