今年「兩會」前夕，ChatGPT火爆出圈，為人工智能產業發展帶來新的動能。相關領域委員結合長期調研思考，將就中國人工智能產業和數字經濟發展在全國「兩會」上提案。第十四屆全國政協委員、天娛數科副總經理、山西數據流量生態園董事長賀晗近日表示，中國科技企業目前更多注重實際場景運用，但長遠來看，底層技術能力的欠缺會限制產業數字化的發展空間，甚至類似ChatGPT大規模預訓練模型本身也會成為「卡脖子」技術。當前要務是加快基礎設施建設，提升底層技術能力。
算力單位成本居高不下
賀晗認為，人工智能產業發展的着力點，可圍繞數據、算法、算力三個方面展開。其中在算力方面，近年來中國的算力總規模發展較快，算力規模排名全球第二，排在美國之後，但規模差距在逐步縮小。不過，在人工智能領域，對於大量進行模型訓練和推理的科技企業來說，算力的瓶頸並不體現在算力的絕對規模上，而在於實現算力的單位成本，而這一成本又與芯片技術密切相關。目前中國算力的單位成本居高不下，也是一些科技企業發展AI的短板之一。
賀晗希望，國家通過試點示範、揭榜掛帥、產業基金等方式，鼓勵科技企業圍繞算法模型開源、開源數據集建設、數據要素共享流通、中英文數據互補、智能算力集群建設等關鍵點進行長期投入，加快數據、算法、算力基礎設施建設，形成生態。通過降低AI開發和應用門檻，讓AI融入千行百業，方可為產業數字化注入更強勁的動能。
